令和８年４月２日に公開されたAIセキュリティ資料で紹介された用語集の暗記シートを作成しました。クリックすると回答が出ます。
今年度の試験で出題される可能性があるので覚えておきましょう。
【ITパスポート対策】生成AI重要用語集（IPA公式準拠）
ITパスポート試験の最新シラバスに対応した用語集です。用語をクリックすると解説が表示されます。自分の理解度をチェックしてみましょう。
出典： 独立行政法人情報処理推進機構（IPA）「生成AIセキュリティガイド」
1. AIの基本概念
■ AI（Artificial Intelligence：人工知能）
コンピュータに人間のような知的な情報処理を行わせる技術の総称です。
■ 機械学習（Machine Learning）
大量のデータから、コンピュータが自ら統計的なルールやパターンを見つけ出す学習手法です。
■ 深層学習（Deep Learning）
人間の脳を模したニューラルネットワークを多層に重ねることで、複雑なデータの認識や判断を可能にする技術です。
■ 生成AI（Generative AI）
学習データをもとに、テキスト、画像、プログラム、音声などの「新しいコンテンツ」を自ら作り出すAIのことです。
■ 大規模言語モデル（LLM：Large Language Model）
膨大な量のテキストデータを学習し、人間のような自然な文章の生成や対話、要約などを可能にしたAIモデルです。
2. 利用・精度向上に関する技術
■ プロンプト（Prompt）
AIに対する「指示」や「質問」の入力文のことです。
■ プロンプトエンジニアリング（Prompt Engineering）
AIからより正確で望ましい回答を引き出すために、プロンプトの書き方を工夫・最適化する技術です。
■ 基盤モデル（Foundation Model）
広範なデータで事前に学習されており、文章作成や画像生成など、多種多様なタスクに適用できる大規模なAIモデルです。
■ RAG（Retrieval-Augmented Generation：検索拡張生成）
AIが回答を生成する際に、信頼できる外部の最新情報を検索し、その結果を組み合わせて回答させる手法です。
■ グラウンディング（Grounding）
AIの回答を、特定の外部知識や事実といった「根拠」に基づかせることです。ハルシネーション（嘘）を防ぐために重要です。
3. リスクとセキュリティ（試験頻出！）
■ ハルシネーション（Hallucination：幻覚）
AIが、事実とは異なる情報を、あたかも真実であるかのように堂々と出力してしまう現象です。
■ ディープフェイク（Deepfake）
AI技術を用いて、実在する人物の顔や声を模倣して作られた、極めて精巧な偽の画像や動画のことです。
■ プロンプトインジェクション（Prompt Injection）
プロンプトの中に悪意のある指示を混ぜることで、AIの制限を回避させたり、機密情報を出力させたりする攻撃手法です。
■ ジェイルブレイク（Jailbreak：脱獄）
巧妙な質問を繰り返すことで、AIに設定された倫理的な制限（フィルター）を強引に突破し、不適切な回答を引き出す行為です。
■ データポイズニング（Data Poisoning：データ汚染）
AIの学習データに意図的に不正なデータを混入させ、AIの学習結果を歪めたり、特定の偏見を植え付けたりする攻撃です。