ローカルLLMの導入・セットアップ手順を初心者向けに解説【Windows・Mac対応】

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ローカルLLM セットアップ手順【Windows・Mac対応】| kaotyan.com
セットアップ 初心者向け Windows・Mac対応

2026.02.18  |  読了時間:約7分

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ローカルLLM セットアップでわかること

この記事ではローカルLLMを自分のパソコンで動かすためのセットアップ手順を解説します。ローカルLLMとは、インターネット不要で自分のPC上だけで動くAIのことです。無料で使えて機密情報も安心なのが特徴です。

また、「プログラミングの知識はゼロ」という方でも大丈夫です。なぜなら、コマンドをコピー&ペーストするだけで動かせるよう説明しているからです。

📋 この記事の内容
① ローカルLLMを動かすための3つのツール紹介
② 必要なパソコンのスペック確認
③ Windows・Mac別のインストール手順
④ 最初に確認すべき動作チェック

「プログラミングの知識はゼロ」という方でも大丈夫です。コマンドをコピー&ペーストするだけで動かせるよう説明しています。

ローカルLLM セットアップの3ステップ構成図 Ollama AIエンジン(土台) STEP 1 連携 Gemma 2 AIの頭脳 STEP 2 連携 AnythingLLM 操作・PDF読み込み STEP 3
ローカルLLM セットアップに使う3つのツールの構成
📖
まず読みたい方はこちら
ローカルLLMとは?無料で使えるAIを初心者が試してみた

ローカルLLM セットアップ前に確認!必要なパソコンのスペック

ローカルLLMはパソコンのスペックに依存します。そのため、まず自分のPCが対応しているか確認しましょう。もしスペックが足りない場合は、軽量モデルを選ぶことで対応できます。

ツール名 役割 インストール 費用
🦙 Ollama AIを動かすエンジン(土台) STEP 1 無料
💎 Gemma 2 AIの頭脳・言語モデル STEP 2 無料
📂 AnythingLLM PDF読み込み・操作画面 STEP 3 無料
⚠️ 使う流れ: PDFを用意 → AnythingLLMで読み込み → 日本語で質問 → 回答!(すべてオフラインで完結)
項目最低限推奨
OSWindows 10 / macOS 12以降Windows 11 / macOS 13以降
メモリ(RAM)8GB16GB以上
ストレージ空き10GB30GB以上
GPU不要(CPUのみでも可)NVIDIA GPU 8GB VRAM以上
インターネット初回ダウンロード時のみ必要
⚠️ 注意
GPUがなくてもCPUだけで動かせますが、回答が出るまでに数十秒〜数分かかる場合があります。しかし、まずは試してみるだけなら十分です。また、GPUがあれば快適に動作します。一方、GPUがない場合でもまずは試してみることをおすすめします。

使うツールと全体の構成

今回使うツールは3つです。それぞれの役割を確認しておきましょう。

ツール名 役割のイメージ 例え
🦙 Ollama AIモデルを動かす土台・エンジン 車のエンジン
💎 Gemma 2 実際に考えて回答するAIの頭脳 運転手
📂 AnythingLLM PDFを読み込ませる操作画面 カーナビ(操作パネル)
📂 AnythingLLMPDFや文書を読み込ませる画面
💎 Gemma 2(AIモデル)実際に回答を生成するAIの頭脳
🦙 Ollama(エンジン)AIモデルをパソコンで動かす土台

つまりOllama=エンジン、Gemma 2=頭脳、AnythingLLM=操作画面というイメージです。では、順番にインストールしていきましょう。なお、すべて無料で使えます。また、一度セットアップすれば次回からはすぐ使えます。

ローカルLLM セットアップ STEP 1:Ollamaをインストールする

まずはローカルLLMを動かす土台となるOllamaをインストールします。なお、インストール自体は数分で完了します。

Windows・Macどちらでもインストール方法は同じ手順

🪟 Windows
🍎 Mac
1
公式サイトにアクセスする
ollama.com にアクセスし、「Download」ボタンをクリックします。
2
Windows用インストーラーをダウンロード
次に「Download for Windows」をクリックして、インストーラー(.exe ファイル)をダウンロードします。
3
インストーラーを実行する
ダウンロードした .exe ファイルをダブルクリックして実行します。あとは画面の指示に従ってインストールを完了させてください。
4
インストール確認
スタートメニューで「コマンドプロンプト」を開き、以下を入力してEnterを押します。バージョン番号が表示されれば成功です。
ollama –version
# 例)ollama version 0.6.1
1
公式サイトにアクセスする
ollama.com にアクセスし、「Download」ボタンをクリックします。
2
Mac用インストーラーをダウンロード
次に「Download for Mac」をクリックして、.dmg ファイルをダウンロードします。
3
インストーラーを実行する
ダウンロードした .dmg ファイルを開き、次にOllamaアイコンをApplicationsフォルダにドラッグします。
4
インストール確認
「ターミナル」アプリを開き、以下を入力してEnterを押します。バージョン番号が表示されれば成功です。
ollama –version
# 例)ollama version 0.6.1
🦙
詳しい手順はこちら
Ollamaのインストール方法を画像つきで解説【Windows・Mac対応】

STEP 2:AIモデル(Gemma 2)をダウンロードする

Ollamaがインストールできたら、次にAIモデルをダウンロードします。そこで今回はGoogleが開発した軽量モデル「Gemma 2」を使います。

なぜ Gemma 2 を選ぶのか?ローカルLLM セットアップに最適な理由

💡 Gemma 2を選ぶ理由
一般的なPCでも動かしやすい軽量モデルです。日本語にも対応しており、初心者の最初の一歩として最適です。

コマンドプロンプト(WindowsはPowerShellまたはコマンドプロンプト、MacはTerminal)を開いて、以下のコマンドを実行します:

ollama pull gemma2
# ダウンロードが始まります。ただし、約5GBあるため時間がかかります
⏳ ダウンロードに時間がかかります
モデルのサイズは約5GBです。そのため通信環境によっては10〜30分かかることがあります。したがってWi-Fiに接続した状態で実行しましょう。

また、ダウンロード完了後は以下のコマンドで動作確認できます:

ollama run gemma2
# 「>>>」が表示されたら成功。日本語で話しかけてみましょう!

STEP 3:AnythingLLMをインストールする

AnythingLLMとは?ローカルLLM セットアップに必要な理由

最後に、PDFなどの文書を読み込ませるためのツールAnythingLLMをインストールします。このツールがあれば、自分の資料をAIに読み込ませて質問できるようになります。

1
公式サイトからダウンロード
anythingllm.com にアクセスし、お使いのOSに合ったインストーラーをダウンロードします。
2
インストールして起動
ダウンロードしたファイルを実行してインストールします。すると起動時に初期設定画面が表示されます。
3
LLMプロバイダーに「Ollama」を選択
初期設定でLLMプロバイダーを聞かれたら「Ollama」を選択します。こうすることで先ほどインストールしたOllamaと連携されます。
4
【重要】言語設定を日本語にする
Embeddingの言語設定がデフォルトでは英語になっています。したがって日本語のPDFを使う場合は必ず日本語に変更してください。設定画面 → Embedder → 言語を「Japanese」に変更します。
📌 言語設定を忘れずに!
ここを英語のままにしておくと、日本語のPDFがまったく正しく読み取れません。実際に、筆者もここではまりました😅 したがって、必ず最初に確認しましょう。
📂
詳しい設定方法はこちら
AnythingLLMの使い方と日本語設定のポイントを徹底解説

ローカルLLM セットアップ完了!最後に動作確認しよう

以上ローカルLLM セットアップの3ステップは完了です。次に、実際にPDFを読み込ませて動作確認をしてみましょう。

1
AnythingLLMでワークスペースを作成
まずAnythingLLMを起動し、「新しいワークスペース」を作成します。
2
PDFをアップロードする
次に試したいPDFファイルをドラッグ&ドロップでアップロードします。まずは数ページの短いPDFで試すのがおすすめです。
3
「保存して埋め込む」をクリック
アップロード後、「Save and Embed(保存して埋め込む)」をクリックします。すると AIが文書を読み込みます。ただし少し時間がかかります。
4
質問してみる
そしてチャット画面で「この文書の概要を教えて」などと日本語で質問してみましょう。もし回答が返ってきたら成功です!

まとめ:ローカルLLM セットアップの全工程

所要時間の目安

STEP作業内容所要時間の目安
STEP 1Ollamaのインストール約5分
STEP 2Gemma 2のダウンロード約10〜30分(通信環境による)
STEP 3AnythingLLMのインストール・設定約10分
動作確認PDFを読み込ませて質問約5分

もしうまくいかないときは、まず言語設定の確認を。また、OllamaとAnythingLLMが正しく連携されているかも確認してください。それでも解決しない場合は、Ollamaを再起動してみましょう。

📖
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